智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室

培养方向名称

培养方向简介

主要学术团队简介

智能信息处理

    针对计算机软件和智能计算等方向开展了实时软件系统开发、算法理论以及智能信息处理方法等研究。面向结构化和非结构化数据对象,利用机器学习、统计分析以及计算机系统相关理论,设计从数据处理到智能计算与数据挖掘的方法。

  本方向的主要学术成员:

张晓龙、李波、张鸿

  应用于国家重大课题和国民经济建设的重点工程,在冶金工业实时过程、智能控制技术和工业大数据处理等方面,取得了良好的应用效果。该方向得到了5项国家自然科学基金资助,发表了28篇高水平研究论文

机器视觉与安防

针对工业机器人、智能信息处理、计算机视觉和云计算等方向开展复杂工业系统的建模、仿真和控制的理论和方法研究,构建技术先进、运行可靠、适应性强的计算机过程控制系统。

  本方向的主要学术成员:

陈黎、付晓薇,徐新。

研究成果应用于钢铁、石化、船舶等工业领域,取得了显著的经济效益和社会效益,获湖北省科技进步二等奖2项。该方向得到了5项国家自然科学基金资助、1项国家重点研发项目子项,发表了45篇高水平研究论文。

虚拟仿真与增强现实

    针对嵌入式系统、工业互联网,智能机器人等方向开展计算机系统软硬件协同的理论与应用研究。利用嵌入式系统软硬件和信息融合技术,研究网络化制造,智能机器人系统,工业互联网通信,机器视觉等方面的前沿理论与技术,研制出具有更好软硬件架构的工业智能制造系统,物联网系统和智能化机器人。

  本方向的主要学术成员:

张凯、李鹏、朱子奇(楚天学子)

  研究成果获二等奖2项,获得国家自然科学基金4项,1项国家重点研发项目子项,发表了35篇高水平研究论文。

 

大数据及语义技术

针对大数据在医疗、社会治理中越来越广泛的应用,研究数据采集、分析与加工、知识抽取中的理论与开发工具,构建领域知识图谱的架构和建模方法。

本方向的主要学术成员:

顾进广、刘茂福、李鹏。

  研究成果应用于大型医院、社会管理部门的数据中心,取得了显著的经济效益和社会效益。该方向得到了4项国家自然科学基金资助,发表了30余篇高水平研究论文。


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